2018-03-03

Tech►GCP

GKEでDatadogを使う方法

最近はAWSだけでなくGCPも使っています。

GCPのMonitoringにはStackdriverがあり、k8sのMonitoringはPrometheus+Grafanaが定番です。

とはいえアラートを含めたシステムのモニタリングツールは何種類も運用したくありません。出来れば1つにまとめたいところです。いまの会社ではDatadogを使っているので、GKE(1.8)+Datadogをやってみます。
またアプリケーションからcustom metricsを送りたいので、その対応も行います。

Datadogのセットアップ

Datadogのアカウントを取得します。
GCPのサービスアカウントを作成します(権限はProject/閲覧者あたり)
連携させます

これで主要なSystem Metricsは連携され、いくつかのダッシュボードも見れるようになります。
これはAWSでいうところのRDS等のMetricsを見れるようにするのと同じ感じで、まだAgentは入れていません。

GKEのクラスタにAgentを入れる

ここにManualがあります

Agentはノード(GCE Instance)単位で入れるため、DaemonSetとして扱います。ただ、↑のマニュアルに書いてある記述は今時点では1.7の方法なので、1.8向けに書き直します。またAPIキーはManifestに直書きする事はせずに、Secretから取得するように直します。

修正前(マニュアルのまま) APIキーは伏せてます

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: datadog-agent
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: datadog-agent
      name: datadog-agent
    spec:
      containers:
      - image: datadog/agent:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: datadog-agent
        ports:
          - containerPort: 8125
            name: dogstatsdport
            protocol: UDP
        env:
          - name: DD_API_KEY
            value: ****
          - name: KUBERNETES
            value: "yes"
          - name: DD_KUBERNETES_KUBELET_HOST
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.hostIP
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "250m"
        volumeMounts:
          - name: dockersocket
            mountPath: /var/run/docker.sock
          - name: procdir
            mountPath: /host/proc
            readOnly: true
          - name: cgroups
            mountPath: /host/sys/fs/cgroup
            readOnly: true
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - ./probe.sh
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 5
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/run/docker.sock
          name: dockersocket
        - hostPath:
            path: /proc
          name: procdir
        - hostPath:
            path: /sys/fs/cgroup
          name: cgroups

修正版

k8s1.8ではDaemonSetはapps/v1beta2になってました
- apps/v1beta2ではspec.selectorが必須です
- spec.selectorで指定するやつはspec.template.metadata.labelsと完全一致させないと怒られました..
他のpodからcustom metricsをdogstats経由で送信したいため、8125/UDPをHost(ノード)に公開します
Traceの機能も同様に他のpodから使いたいため8126/TCPをHost(ノード)に公開します
API_KEYはSecretから取得します。作成コマンドは以下参照。
- kubectl create secret generic datadog --from-literal=api_key=*****

datadog-agent.yaml

apiVersion: apps/v1beta2
kind: DaemonSet
metadata:
  name: dd-agent
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: dd-agent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dd-agent
      name: dd-agent
    spec:
      containers:
      - image: datadog/docker-dd-agent:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: dd-agent
        ports:
          - containerPort: 8125
            hostPort: 8125
            name: dogstatsdport
            protocol: UDP
          - containerPort: 8126
            hostPort: 8126
            name: ddtracedport
            protocol: TCP
        env:
          - name: API_KEY
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: datadog
                key: api_key
          - name: KUBERNETES
            value: "yes"
          - name: SD_BACKEND
            value: docker
          - name: KUBERNETES_KUBELET_HOST
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.hostIP
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "250m"
        volumeMounts:
          - name: dockersocket
            mountPath: /var/run/docker.sock
          - name: procdir
            mountPath: /host/proc
            readOnly: true
          - name: cgroups
            mountPath: /host/sys/fs/cgroup
            readOnly: true
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - ./probe.sh
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 5
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/run/docker.sock
          name: dockersocket
        - hostPath:
            path: /proc
          name: procdir
        - hostPath:
            path: /sys/fs/cgroup
          name: cgroups

これをdeployします。

kubectl create -f datadog-agent.yaml

他のPODからCustom Metricsを送る場合

上図のようにPOD間通信になりますが、アプリが起動しているノード上のdd-agentと起動したいので、ノードのIP:Portで通信する必要があります。**※localhost:8125**ではないです。

status.hostIPでノードのIPを取得して環境変数に設定できるので、アプリのManifestに次の記述を入れます。これで環境変数_DD_NODE_HOSTにノードのIPが入ります。

env:
- name: _DD_NODE_HOST
  valueFrom:
    fieldRef:
      fieldPath: status.hostIP

公式のJava Clientであれば次のように環境変数からIPを取得し、Clientを初期化します。

statsd = new NonBlockingStatsDClient(
    null,
    StringUtils.defaultIfEmpty(System.getenv("_DD_NODE_HOST"), "localhost"),
    8125,
    null);

これでCustom Metricsを送信できるようになりました。

課金

Datadogは5ノードまで無料、コンテナの場合は1ノードあたり10コンテナまで無料で超過分は1コンテナあたり1ドル/月です。(1ノードあたりは18ドル(年間契約だと15ドル))